| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m12.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP3EK | |||
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.51.53 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2023:05.24.14.13.52 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.52 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:11.23.20.43.18 (UTC) simone | |||
| Chave Secundária | INPE-6127-TDI/588 | |||
| Rótulo | 7478 | |||
| Chave de Citação | Costa:1992:EsClÁg | |||
| Título | Estimativa de clorofila-a em água costeira utilizando dados do sensor TM/LANDSAT  | |||
| Título Alternativo | Costal water chlorophyll estimation using TM/LANDSAT-5 data | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 1992 | |||
| Data Secundária | 19970522 | |||
| Data | 1992-12-02 | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 209 | |||
| Número de Arquivos | 2 | |||
| Tamanho | 10012 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Costa, Maycira Pereira de Oliveira | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Novo, Evlyn Marcia Leão de Morais (orientadora/presidente) Galvão, Sônia Maria Flores Gianesella (orientadora) Valerio Filho, Mario Mesquita, Hilda de Souza | |||
| Endereço de e-Mail | pubtc@inpe.br | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | Sao Jose dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2005-07-19 23:52:07 :: administrator -> jefferson :: 2007-01-17 17:54:50 :: jefferson -> Malu :: 2007-02-12 16:36:02 :: Malu -> jefferson :: 2007-02-13 14:36:05 :: jefferson -> administrator :: 2007-02-16 20:02:52 :: administrator -> Malu :: 2007-02-16 20:14:23 :: Malu -> jefferson :: 2008-09-25 14:33:12 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-08 19:34:59 :: administrator -> jefferson :: 2010-07-07 18:50:27 :: jefferson -> marciana :: 2012-02-07 16:56:46 :: marciana -> luis.cpv@hotmail.com :: 1992 2012-04-27 18:19:11 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1992 2013-04-30 02:03:43 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1992 2013-09-20 18:54:18 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1992 2018-06-05 00:52:28 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 1992 2019-10-04 12:08:44 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 1992 2019-11-19 11:46:39 :: simone -> sergio :: 1992 2023-05-24 14:05:47 :: sergio -> simone :: 1992 2023-11-23 20:43:18 :: simone -> :: 1992 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | observação da terra estudos integrados do meio ambiente Ubatuba (SP) mapeadores temáticos (LANDSAT) clorofila thematic mappers (LANDSAT) chlorophyll | |||
| Resumo | Através da caracterização do ambiente marinho em relação à distribuição de clorofila-a (Cl-a), é possível identificar fenômenos físicos do oceano, avaliar a produção primaria, a fotossíntese marinha e as trocas de CO2 entre oceano e atmosfera. Como objetivo principal, este trabalho avalia a utilização de dados do sensor TM/LANDSAT para estimativa de concentração de Cl-a, na presença de material inorgânico em suspensão e orgânico em solução na agua, da região costeira de Ubatuba-SP. Foram adquiridas amostras de agua em duas datas de coleta, simultaneamente a passagem do satélite. As amostras foram analisadas para obtenção dos seguintes parâmetros: Cl-a, sólidos totais em suspensão, substância amarela e nutrientes. As imagens de satélite foram previamente corrigidas em relação aos efeitos atmosféricos e geométricos, e determinados os valores de níveis digitais de uma janela de 3x3 {"pixels"} das bandas TM1, TM2 e TM3. Para analise dos dados obteve-se uma matriz de correlação entre os parâmetros da agua e os dados de sensoriamento remoto. Este conjunto de dados foi submetido a analise de regressão {"stepwise",} com o objetivo de identificar as melhores bandas que justificam as variações de Cl-a. As analises de regressão mostraram que para região de Ubatuba, no período deste trabalho, a Cl-a e um importante parâmetro óptico que caracteriza os dados TM, principalmente nas bandas TM2 e TM3. A regressão {"stepwise"} gerou um algoritmo para estimativa de Cl-a estatisticamente confiável, onde obteve-se um R ajustado de 0.83. Este algoritmo foi aplicado nas duas imagens, resultando em um erro entre Cl-a observada e estimada de 19.6 e 24.4, respectivamente. A aplicação do algoritmo sobre uma imagem teste resultou em um erro de 39. Estes resultados mostram a capacidade do sensor TM em estimar Cl-a na região de estudo, possibilitando assim, a obtenção da distribuição espacial de Cl-a. ABSTRACT: The characterization of marine environment in relation to chlorophyll-a (CHl-a) distribution makes it possible to identify ocean physics phenomena, to evaluate water pollution, primary production, marine photosynthesis and CO2 exchange between the ocean and the atmosphere. This work has as its main goal to analyze the use of TM/Landsat data to estimate CHl-a concentration, considering suspended inorganic and soluble organic material in water. This work was performed in Ubatuba-SP coastal water at two different dates. Simultaneous acquisition of TM/Landsat data and water samples were obtained. These samples were used to obtain the following parameters: CHl-a, total suspended solids, yellow substance and nutrients. TM digital images were previously corrected in relation to atmospheric and geometric effects. The digital numbers average of 3 by 3 window at TM1, TM2, and TM3 bands at each sampling area were determined. A correlation matrix was obtained between water sample variables and remote sensed data. This data was submitted to stepwise multiple regression analysis to identify the best set of TM bands in order to estimate CHl-a concentration. The regression analysis showed that in this area CHl-a is an important optical parameter to characterize TM data, mainly in TM2 and TM3 bands. The stepwise regression generated statistically reliable models to estimate CHl-a with R2 adjusted of 0.83. This model was applied to the images resulting in a mistake between observed and estimate CHl-a of 19.6% and 24.4%, respectively to image 1 and image 2. Applying this model to a test image it was obtained a mistake of 39%. This result showed TM/Landsat capacity to estimate CHl-a in the study area, making the obtaining of CHl-a spatial distribution possible. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa de clorofila-a... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | Malu administrator jefferson pubtc@inpe.br sergio simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator sergio simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes locatedauthor no | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | deny from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||